Solução de IA para Indústria Farmacêutica - Dinn.ai
O PROBLEMA
Empresas que dependem de equipes de vendas enfrentam desafios constantes para maximizar a produtividade, alcançar mais clientes em menos tempo e manter um alto nível de atendimento personalizado. Um dos principais desafios é priorizar visitas, otimizar rotas e garantir uma abordagem eficiente. Este estudo de caso demonstra como um produto impulsionado por IA transformou essa realidade, gerando maior eficiência e impacto para as empresas.
MEU PAPEL
Como Product Designer, meu papel foi garantir que a plataforma não fosse apenas funcional, mas também intuitiva e alinhada às necessidades dos usuários finais.
Atuei na pesquisa inicial, definição de fluxos, prototipação e validação com usuários beta, assegurando que a experiência gerasse resultados positivos tanto para o negócio quanto para seus usuários. Utilizei Figma e FlutterFlow durante as fases de prototipação e desenvolvimento, tanto no aplicativo quanto no sistema web, criando 100% do front-end por meio da interface no-code do FlutterFlow.
processos
Pesquisa Inicial
Objetivo: Compreender os principais pontos de dor das equipes de vendas em suas rotinas diárias.3
Entrevistei 10 consultores de vendas e 5 gestores de empresas que estavam considerando adotar a ferramenta Dinn. A partir dessas entrevistas, mapeei seus fluxos de trabalho diários e os rituais envolvidos nos processos de cada atividade realizada durante o trabalho.
Análise de Dados
Revisão de relatórios de mercado sobre inteligência de vendas e benchmarks do setor para alinhar as melhores práticas ao produto.
Mapeamento de Jornada:
Estudo das rotinas diárias, frequência de visitas, duração das visitas e tipos de clientes para identificar ineficiências.
Prototipação e Testes
Criação de wireframes para validar fluxos e funcionalidades com o FlutterFlow.
Realização de estudos de UI para componentes no Figma.
Execução de testes de usabilidade com usuários beta para garantir uma navegação clara e otimizada.
Metodologia:
Entrevistas com 10 consultores de vendas e 5 gestores.
Análise das rotinas para identificar gargalos como priorização de visitas, roteirização e tempo de preparação.
Iterações rápidas com base no feedback dos usuários.
Piloto e Validação
Lançamento de um piloto com um pequeno grupo de 20 usuários, posteriormente expandido para 70 após 7 dias.
Monitoramento do engajamento e coleta contínua de feedback para ajustes finais.
Solução Web
A plataforma web foi projetada para simplificar a rotina dos gestores de vendas.
Principais Funcionalidades::
Permite que gestores acompanhem e gerenciem suas equipes por meio da plataforma Dinn.
Integra-se com sistemas de BI da empresa, CRM, Sales Farma e outros softwares, centralizando dados e unificando a gestão da equipe.
Fornece previsões de estoque e dados de tendências de mercado, permitindo que os gestores sugiram ajustes nas rotinas dos consultores.
Solução do App
O aplicativo foi projetado para otimizar os fluxos de trabalho diários dos consultores de campo.
Principais Funcionalidades:
• Priorização de Visitas: Algoritmos destacam clientes de alta prioridade para otimizar a agenda de visitas.
Rotas Otimizadas: Roteirização eficiente para economizar tempo de deslocamento.
Insights em Tempo Real: Sugestões de abordagens e ações durante as visitas.
Interface Intuitiva: Design simplificado que reduz a curva de aprendizado e incentiva o uso diário.
Resultados após 30 dias de monitoramento do piloto:
83%
Engajamento dos Usuários: 83% dos usuários relataram que utilizariam o produto diariamente ou com frequência.
1,76
Visitas Adicionais: Os consultores aumentaram a produtividade em 1,76 visitas extras por dia, por representante.
10 min
10 Minutos Economizados: Redução de 10 minutos no tempo de deslocamento por visita.
Resultados e projeções após 30 dias de monitoramento do piloto:
+16%
Aumento de 16% na cobertura médica.
+USD
Potencial de aumento de receita anual de +US$ 39 milhões para o setor do cliente.
135x
ROI projetado de 135x para cada dólar investido no Dinn.
🧑
Monday
August 5, 2024
Hi, João
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6
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Principais Aprendizados
A adoção de inteligência artificial no setor de vendas teve um impacto direto na eficiência e na geração de receita. Como Product Designer, foi gratificante liderar a transformação de um desafio complexo em uma solução prática e altamente escalável.
O que eu faria diferente: Dedicaria mais tempo ao contato com os usuários desde o início. Como o produto ainda não existia, tivemos tempo limitado para aprofundar nas rotinas dos usuários, o que levou à priorização de algumas funcionalidades que acabaram consumindo mais tempo do que o previsto.
Marcos para o Dinn
+600
Escala do aplicativo para mais de 600 usuários e do sistema web de gestão para mais de 50 gestores.
500k
Alcançou R$ 500 mil em receita em 2024, seu primeiro ano de operação.
1,9m
Receita projetada de R$ 1,9 milhão para 2028.
Mais
