Criação do App - Runets
O PROBLEMA
Uma nova onda de "vícios do bem" movimentam milhares de corredores no Brasil e a grande maioria não possui treinamento nem acompanhamento certo para correr:
Não sabem como começar a treinar: Todos acham que se sair do ponto A para o ponto B com o corpo em movimento acelerado já é um corredor de maratona.
App para celular: Nenhum app que se utiliza apenas o celular é 100% eficiente para corridas.
Dificuldade de implementação em relógios inteligente: Muitos corredores que usam relógios inteligentes para treinar não conseguem usar apps para o mesmo fim com seu treino planejado e organizado.
Treinadores que passam o treino em planilha pelo WhatsApp: Muitos corredores que possui um treinador utilizam do WhatsApp para ver seu treino de corrida.
MEU PAPEL
PROJETO 100% "IA FIRST"! Atuei como Product Designer com as seguintes responsabilidades:
Investigação e diagnóstico: Análise do cenário atual do mercado de corrida. Entender como Apps atuais são úteis para esse fim.
Compreensão do público-alvo: Identificação dos diferentes perfis de usuários do Runest e suas principais dores. Existem dois tipos de usuários clássicos aqui o atleta e o iniciante. Cada um com perfil diferente de uso mas ambos possui um relógio para correr.
PROCESSOS
Pesquisa e Descoberta
Pesquisa com Deep Research do GPT para entender dificuldades com os treinos de corridas atuais e apps paralelos.
Análise de concorrentes para avaliar como outras soluções de apps relacionados a corrida comunicam valor.
Mapeamento da jornada para identificar pontos críticos nas etapas de descoberta, cadastro e uso inicial da solução.
Prototipação e Iteração
Usei o gerador de imagens do GPT para criação de wireframes para definir a estrutura inicial do site e das telas de onboarding.
Prototipação no Figma para melhor pixel perfect da solução com efeitos de Liquid Glasses, com versões navegáveis para testes com usuários.
Testes de Usabilidade
Validação qualitativa com agenda de IA treinado para validar todos os pontos de usabilidade e principalmente os princípios de acessibilidade para identificar pontos de melhoria.
Refinamentos realizados com base nos feedbacks coletados e aprovado em mais de 95% no PageSpeed Insights.
Entrega Final
Implementação direta no Cursor IA: o design validado foi publicado sem necessidade de desenvolvimento adicional. Apenas a integração back-and com software de conexão de dispositivos foi trabalhada com o desenvolvedor parceiro do projeto.
Solução
UI e UX Design completo do App
App do zero pensando pela IA antes de ir pra tela: Layout desenvolvido com IA para toda estrutura visual do app mobile, destacando de forma clara e visual as principais funções do Runest.
Onboarding Guiado no App
Explicações interativas sobre como utilizar o app e criar seu primeiro treino de forma guiada.
Facilidade na conexão com relógio com apenas dois cliques, selecionar modelo de relógio e localizar via bluetooth.
Principais Aprendizados
Como Product Designer no projeto Runest, aprendi que design já está sendo possível de ser criado com poucos cliques e cada vez menos sobre arrastar pixel. E cada vez mais sobre resolver problemas complexos de forma simples com apoio de tecnologia.
Com uso de Inteligência Artificial antes de qualquer outro esforço virou uma regra simples e muito eficiente no meu dia-a-dia. Agora tudo passa pela IA antes de ir para o usuário. Isso tem ajudado a ganhar tempo e melhorar a qualidade do meu trabalho.
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August 5, 2024
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